Maestría en Ciencias de la Computación – Tecnológico Nacional de México Campus Culiacán

Maestría en Ciencias de la Computación

InformaciónProcesos AdministrativosAlumnos MatriculadosNúcleo AcadémicoObjetivosPerfil de EgresoPlan de EstudiosLíneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)Requisitos de IngresoTutoríaVinculaciónRepositorio de Tesis

 

Valores

  • Respeto a la vida y al medio ambiente
  • Honestidad y ética profesional
  • Trabajo eficiente autónomo como en equipo
  • Liderazgo
  • Responsabilidad social

 

Objetivo de la MCC

Formar maestros en Ciencias de la Computación capaces de generar, aplicar y transmitir conocimiento del área y efectuar actividades de investigación y desarrollo tecnológico enfocadas a la solución de problemas en los diferentes sectores nacionales e internacionales.

Información general del programa

Coordinación Académica de Posgrado: Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri

Teléfono: 01 (667) 713-3804 Ext.  1305

Correo electrónico: [email protected]

 

Perfil de ingreso

Se espera que un aspirante a ingresar al programa, cuente con las siguientes aptitudes y actitudes:

  • Capacidad analítica para resolver problemas reales utilizando métodos, técnicas y herramientas de la computación.
  • Mostrar interés por la investigación.
  • Tener un grado de licenciatura o equivalente en un área afín a la computación.
  • Mostrar conocimiento del idioma inglés.

 

Proceso de Admisión

  • Estar titulado, en caso de no contar con él, presentar copia del examen profesional.
  • Tener promedio mínimo de 80 en los estudios de licenciatura en la escala de 1- 100.
  • Constancia de examen TOEFL con al menos 450 puntos.

 

Perfil de Egreso

Al finalizar el programa de maestría el egresado deberá contar con un conjunto de competencias en el área de las  Ciencias de la computación como son:

  • Ser capaz de abordar problemas de software aplicando técnicas   vanguardistas  de ingeniería de software.
  • Usar su conocimiento para dirigir y desarrollar proyectos de investigación  e innovación tecnológica.
  • Ser capaz de transmitir conocimiento en diferentes áreas de las ciencias de  la computación.
  • Ser capaz de leer y comprender textos científicos en inglés.
  • Tener la capacidad de contribuir al desarrollo de la comunidad a través de  la creación y aplicación de tecnologías, con ética de trabajo, creatividad y respeto a la naturaleza.
  • Poder integrarse a la planta  académica de departamentos donde se  impartan carreras relacionadas con la computación en instituciones de educación superior del país.
  • Podrá continuar estudios de doctorado en áreas afines.

Cohorte generacional 2019-2021 Consultar lista
Cohorte generacional 2018-2020 Consultar lista
Cohorte generacional 2017-2019 Consultar lista
Cohorte generacional 2016-2018 Consultar lista
Cohorte generacional 2015-2017 Consultar lista

DRA. MARÍA LUCÍA BARRÓN ESTRADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-3856-9361

[email protected]

Cuerpo académico: Investigación en Ingeniería de Software

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

Ambiente de Aprendizaje Inteligente Usando Redes Sociales.

  • Sistemas Tutores Inteligentes.
  • Sistemas inteligentes aplicados a la educación.

SNI Nivel II, Perfil deseable PRODEP

 

Formación académica

Doctor en Ciencias de la Computación – Florida Institute of Technology
Maestro en Ciencias Computacionales – Instituto Tecnológico de Toluca
Licenciado en Informática – Instituto Tecnológico de Culiacán

 

Especialidad

Su especialidad son los Lenguajes de Programación y la línea de investigación actual es Tecnologías y Ambientes Inteligentes Aplicados a la Educación. En esta línea se trabaja en el diseño e implementación de software o aplicaciones inteligentes con especial énfasis en el uso de técnicas de inteligencia para la adaptabilidad y personalización de los cursos para los usuarios o estudiantes. Imparte materias en licenciatura y posgrado como Fundamentos de programación, Programación Orientada a Objetos, Estructura de Datos, Lenguajes de Programación, Arquitectura de Software, Taller de Investigación, etc., además de haber impartido cursos de actualización profesional en diversos temas del área de computación a empresas de la región.

 

Experiencia profesional

Profesor Investigador Titular C de tiempo completo en Instituto Tecnológico de Culiacán desde 1985 en donde también fue fundadora del primer programa de posgrado en 1995 la Maestría en Ciencias de la Computación.

En 2009 fue designada Investigador Nacional nivel I por el Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en numerosos países, cuenta con publicaciones de sus trabajos en revistas arbitradas, revistas indizadas, memorias de congresos y libros a nivel nacional e internacional. Ha sido Conferencista en Congresos Académicos internacionales y nacionales.

Actualmente forma parte del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” reconocido en 2010 por PROMEP como CA en nivel de consolidación. También ha obtenido varios primeros lugares a nivel nacional e internacional como asesor en concursos nacionales e internacionales como el Concurso Nacional de Creatividad, Concurso Nacional de Software, y el Concurso Internacional de Programación de ACM ICPC. Por otra parte es miembro activo de la red de investigación REDTIC de CONACYT, participando en la línea de investigación e-learning y de la red de computación REMIDEC.

Ha recibido apoyo financiero en numerosos proyectos de investigación por parte de DGEST y CONACYT. Ha participado en comités de evaluación en diversas revistas de investigación, congresos nacionales e internacionales así como comités de evaluación de concursos académicos, proyectos de investigación, becarios, programas de estudio de posgrado y licenciatura.

Finalmente ha dirigido a numerosos tesistas de nivel licenciatura y posgrado en el área de Ciencias de la Computación.

 

DR. RAMÓN ZATARAIN CABADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-4524-3511

[email protected]

Cuerpo académico: Investigación en Ingeniería de Software

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

  • Sistemas de Tutores Inteligentes-Afectivos.
  • Sistema Híbrido de Aprendizaje Móvil y a Distancia.
  • Sistemas inteligentes aplicados a la educación.

SNI Nivel I, Perfil deseable PRODEP

 

Formación académica

Doctor en Ciencias Computacionales – Florida Institute of Technology

Maestro en Ciencias, en Ciencias Computacionales – Florida Institute of Technology

Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Culiacán

 

Especialidad

Su especialidad es el diseño e implementación de software o aplicaciones en el ámbito educativo con especial énfasis a la adaptabilidad y personalización a los usuarios o estudiantes a dicho software y usando técnicas de inteligencia artificial. Imparte materias en licenciatura y posgrado como Inteligencia Artificial, Compiladores, Programación de Sistemas y Talleres de Investigación.

 

Experiencia profesional

Desde 2009 pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (CONACYT) con nivel I. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en numerosos países y ha publicado más de 50 artículos y capítulos de libros en revistas, memorias y libros a nivel nacional e internacional. Actualmente es líder del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” por parte de PROMEP. También ha obtenido varios primeros lugares a nivel nacional e internacional como asesor en concursos nacionales e internacionales como el concurso nacional de creatividad, concurso nacional de software, concurso nacional ciencia joven y el concurso internacional de programación de ACM ICPC. Por otra parte es miembro activo de las redes REDTIC de CONACYT en la línea de investigación e-learning y de la red de computación REMIDEC.

Ha laborado como profesor-investigador en instituciones como el Instituto Tecnológico de Toluca donde fue fundador de la maestría en ciencias de la computación, Universidad Autónoma del Estado de México, Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Universidad Autónoma de Aguascalientes y actualmente el Instituto Tecnológico de Culiacán donde también fue fundador de la maestría en ciencias de la computación. Ha recibido apoyo financiero en numerosos proyectos de investigación por parte de DGEST y CONACYT además de ser evaluador de varias revistas de investigación, congresos nacionales e internacionales así como comités de evaluación de proyectos de investigación. Finalmente ha dirigido más de 10 tesis a nivel licenciatura y posgrado en el área de Ciencias de la Computación.

 

MC. ROSALÍO ZATARAIN CABADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0946-3576

[email protected]

Cuerpo académico: Investigación en Ingeniería de Software

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

 

Formación académica

Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación  y Licenciado en Informática por el TecNM/ Instituto Tecnológico de Culiacán.

 

Especialidad

Diseño e implementación de herramientas para interfaces Humano-Computadora  usando  patrones de Usabilidad. Imparte materias en licenciatura y posgrado como  Programación de Sistemas, Fundamentos de Programación, Matemáticas Discretas,  Desarrollo de Proyectos de Software e Ingeniería de Software.

 

Experiencia profesional

Desde 1991 pertenece al Departamento de Sistemas y Computación del TecNM/ IT de Culiacán, desde 1996 forma parte del Posgrado en Computación. Ha participado como asesor de  proyectos de investigación  en numerosos concursos de creatividad a nivel Nacional, del Instituto de la Juventud, de Ciencia Joven y en ferias internacionales como la del ISTE (International Society for Technology in Education). Actualmente es colaborador  del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” por parte de PROMEP.

 

MC. JOSÉ MARIO RÍOS FÉLIX

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0415-7916

[email protected]

Profesor de tiempo parcial

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas de aprendizaje

 

Formación académica

Maestría en Ciencias de la Computación – Instituto Tecnológico de Culiacán

Ingeniería en Sistemas Computacionales – Instituto Tecnológico de Culiacán

 

Especialidad

Su especialidad es el diseño y desarrollo de software, dirigido al ámbito educativo. Su trabajo científico se enfoca en la creación de nuevas herramientas de aprendizaje inteligentes de programación y pensamiento computacional. Ha colaborado en proyectos dirigidos al reconocimiento emocional, creando bases de datos y modelos de aprendizaje máquina.

 

Experiencia Profesional

Cuenta con más de 10 años de experiencia como desarrollador y consultor de software. Entre el 2010 y 2013 trabajó como desarrollador de software en Neoris S.A. de C.V, participando en diversos proyectos para clientes internacionales (Cemex, Home Depot México, Banco Popular Dominicano y SourceCorp). Desde el año 2012 se desempeña como docente en el Instituto Tecnológico de Culiacán, adscrito a la carrera de sistemas computacionales, en donde imparte principalmente materias de programación y bases de datos. Entre el año 2014 y el 2020 se desempeñó como desarrollador de software independiente, participando en proyectos para empresas como Best Intuitive Software y Azzule Systems.

 

DR. HÉCTOR RODRÍGUEZ RANGEL

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-4999-3472

[email protected]

Línea de investigación: Inteligencia Computacional

Investigador Nacional Nivel I, Perfil deseable PRODEP

Egresado del Tecnológico de Morelia en la carrera de Sistemas Computacionales (2009). La maestría y el doctorado los realizó en el departamento de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica en la Universidad Michoacana (2009, 2014). Durante su etapa doctoral, realizó una estancia en la Universidad de Oregón. En el doctorado trabajó en el proyecto de diagramas de bifurcación cualitativos. Al término del doctorado, el Dr. Héctor realizó una estancia posdoctoral con apoyo del programa de becas posdoctorales de Conacyt en donde trabajó en el proyecto europeo EFFINET modelando la demanda de agua para el uso de predicción, validación y reconstrucción de los datos. Es miembro del sistema nacional de investigadores nivel candidato. Actualmente es profesor del Tecnológico de Culiacán en la Maestría en Ciencias de la Computación. Entre sus áreas de interés se encuentra la predicción de series de tiempo, el reconocimiento de patrones, computo inteligente.

Logros.

Lider de proyecto financiado:

Predicción a corto plazo de la velocidad del viento empleando una aproximación multimodelo a partir de datos incompletos.

Dentro de la convocatoria. Convocatoria 2017-2: APOYO A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA EN LOS PROGRAMAS EDUCATIVOS DE LOS INSTITUTOS TECNOLÓGICOS FEDERALES Y CENTROS

Autor de más de 15 publicaciones científicas de las cuales 7 se encuentran indizadas en JCR.

 

MC. GLORIA EKATERINE PERALTA PEÑÚÑURI

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-8991-11

[email protected]

Línea de investigación: Inteligencia Computacional

 

Formación académica

Maestra en Ciencias en Ciencias de la Computación y Licenciada en Informática por el TecNM/ Instituto Tecnológico de Culiacán.

 

Experiencia profesional

Desde el 2007 pertenece al Departamento de Sistemas y Computación del TecNM/ IT de Culiacán.

Ha participado en:

  • Congresos académicos con investigación en Sistema estimador del precio de mercado de la papa en Sinaloa usando técnicas de IA y Ambiente Inteligente de Aprendizaje de Depuración de Errores en Programas Java.
  • Proyectos de Investigación como: Sistema estimador del precio de mercado de la papa en Sinaloa usando inteligencia artificial, velocidad del viento empleando una aproximación multimodelo a partir de datos incompletos e Integración de reconocimiento de emociones usando la interface cerebro-computadora “Emotiv-Epoc” con reconocimiento de expresiones faciales en sistemas tutores inteligentes.
  • Artículos científicos como es el Sistema de Medición de Flujos de Agua Tolerante a Fallos en Redes de Distribución de Agua Potable Utilizando Inteligencia Artificial.
  • Capítulo de libro titulado Creación de un corpus de frases enfocadas al aprendizaje para realizar análisis de sentimientos en sistemas tutores inteligentes.

 

DR. RICARDO RAFAEL QUINTERO MEZA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-7281-2118

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Línea de investigación: Inteligencia Computacional

Perfil deseable PRODEP

Línea de trabajo: Ingeniería de Software, Inteligencia Computacional.
Área de Interés: Modelado conceptual, Ingeniería Web, Métodos ágiles.

Formación académica

Doctor en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación especialidad en Ingeniería de Software (Modelado conceptual UML de Sistemas Software) por la Universidad Politécnica de Valencia, España. Mención “Sobresaliente Cum-Laude”.

Maestría en Ciencias Computacionales con especialidad en Inteligencia Artificial. Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México.

Ingeniero en Sistemas Computacionales. Tecnológico de Monterrey, Campus Sinaloa. Mención de “Excelencia”.

 

Especialidad

Ingeniería de Software, Ingeniería de Requisitos, Análisis y Diseño Orientado a Objetos, Patrones de Diseño Orientado a Objetos, Modelado conceptual UML, Desarrollo de Software Dirigido por Modelos, Arquitectura Software, Métodos Ágiles, Ingeniería Web, Herramientas CASE, Programación Orientada a Objetos (Java).

 

Actividad Profesional

Profesor certificado en las técnicas didácticas de Aprendizaje Colaborativo y Aprendizaje Orientado a Proyectos.  Desde el año de 1992 hasta la fecha ha impartido en el Instituto Tecnológico de Culiacán cursos en diversas carreras y el posgrado en Sistemas y Computación: Ingeniería de Software, Matemáticas, Bases de datos, Estructuras de Datos, Interacción Humano-Computadora, Sistemas Operativos Distribuidos, programación Java, entre otras. Ha sido instructor capacitador empresarial en diversos áreas de Ingeniería de Software: Análisis y Diseño Orientado a Objetos usando UML, Patrones de Diseño “Gang of Four”, Metodologías Ágiles, Administración de Proyectos de TI a través de Scrum, Técnicas y Herramientas de Ingeniería de Requisitos, Aplicación de Herramientas CASE en los procesos de producción de Sistemas Software, Programación Java. Ha impartido consultoría y capacitación empresarial para la implementación de técnicas de modelado basadas en el “Unified Modeling Language –UML” en todas las disciplinas de Ingeniería de Software a empresas como: Fidsoftware, Construcrédito, Movistar, Gobierno del Estado de Sinaloa, Coppel, Homex, Adsum, PrimusLab, clickBalance, UAS, UdeO, ITC, Universidad del Valle del Bravo. Ha publicado artículos arbitrados de investigación científica en diversos congresos nacionales e internacionales: Congreso Internacional de Computación-IPN en México (2003), D.F.; Congreso Internacional de Informática y Computación (CIIC-CENIDET), en Cuernavaca, Morelos (2003);  Jornadas de Ingeniería de Software y Base de Datos (JISBD) en Alicante, España (2004);  Conference on Advanced Information  Systems Engineering CAiSE Forum, Porto, Portugal (2005); Workshop Iberoamericano de Ingeniería de Requisitos y Ambientes de Software-IDEAS, Valparaiso, Chile (2005); Association for Computing Machinery Southeast Conference ACMSE, en Melbourne, Florida, USA (2006). European Congress of Web Services (ECOWS) en Zurich, Suiza (2008), en el International Conference of Computational Science and its Applications (ICCSA) en Fukuoka, Japón (2010), en el 2013 International Conference on Advanced ICT for Education (ICAICTE) en Hainan, China, en el congreso MODELS 2013, en Miami Fl, USA y en el 7th International i* Workshop dentro la International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2014) en Thesssaloniki, Greece. Ha publicado artículos en la revista International Journal of Web and Grid Services (IJWGS-2010).

 

DR. VÍCTOR ALEJANDRO GONZÁLEZ HUITRÓN

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0426-0515

Profesor investigador cátedra CONACYT

[email protected]

Línea de investigación: Inteligencia Computacional,  Procesamiento de imágenes, visión artificial, clasificación y reconocimiento de patrones

SNI – Nivel Candidato

 

Formación académica

Doctorado en Comunicaciones y Electrónica – Instituto Politécnico Nacional

Maestría en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica – Instituto Politécnico Nacional

Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica – Instituto Politécnico Nacional (especialidad en control y automatización)

 

Experiencia Profesional

Cuenta con experiencia docente en diversas ingenierías, como electrónica, mecatrónica, computación, electromecánica, electricidad y biomedicina tanto en universidades públicas como privadas. Su experiencia laboral incluye el desarrollo de proyectos electrónicos a nivel componente, optimización en software financiero y servicios de soporte crítico a servidores, laborando en empresas como la Comisión Nacional de Seguros y Fianzas, Sky, IBM, HP y el Servicio de Administración Tributaria.

 

DR. ABRAHAM EFRAÍM RODRÍGUEZ MATA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0262-420x

[email protected]

Profesor investigador catedra CONACYT

Línea de investigación: Inteligencia Computacional

SNI Candidato.

El doctor e ingeniero químico Abraham Efraím Rodríguez Mata es un joven investigador científico mexicano de 31 años enfocado en la investigación, docencia y en el desarrollo de técnicas avanzadas en el área de control automático de procesos bioquímicos, químicos y mecatrónicos. Actualmente, trabaja para el Consejo de Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) como Joven Catedrático con número de empleado 72737 con nombramiento al Tecnológico Nacional de México campus Instituto Tecnológico de Culiacán, Sinaloa, México, con un proyecto número 2572 denominado “Diseño e instrumentación de una red de monitoreo y de alerta para la gestión del agua en Sinaloa”, presentado por la Institución antes mencionada. Actualmente forma parte de Sistema Nacional de investigadores con la distinción SNI C con 9 artículos JCR publicados y en espera 5 en revisión.

Doctor en Ciencias con especialidad en control automático de procesos bioquímicos, ingeniero químico especialista en bioprocesos y maestría y doctorado en control automático (Cinvestav) con dos estancias pos doctorales, muestra un gran interés por la investigación de áreas multidisciplinarias como lo es el control avanzado de procesos, estimación de estados en sistemas biológicos, automatización de procesos complejos, control y diseño de robots autónomos implementados en bioprocesos. Está interesado en técnicas avanzadas de control no lineal aplicadas al rechazo activo de perturbaciones, observadores no lineales de alta ganancia y sus aplicaciones, y al control PID no lineal robusto en sus diferentes aplicaciones en fermentaciones llevadas a cabo en bioreactores y fotobioreactores.

Actualmente, trabaja arduamente en la investigación en áreas como el control fraccionario, aplicaciones de control diferencial planar a sistemas no lineales biológicos y en el diseño de técnicas de control en bioprocesos así como en el diseño robots para el monitoreo bioquímico en los lagos de Sinaloa. A su vez, muestra interés en el estudio de rechazo activo de perturbaciones en sistemas de cultivo de microorganismos para la producción de biocombustibles, y rechazo de perturbaciones en sistemas mecatrónicos en caso particular UVS y control robusto a perturbaciones de viento, aplicación de observadores de alta ganancia a problemas de sintonización en orientación de vehículos aéreos y el diseño y control de robosts anfibios para el monitoreo ambiental. Se han hecho colaboración en trabajos de investigación sobre la solución de problema ambientales y tratamiento de suelos y agua a tres de técnicas fotocataliticas. En resumen se tienen múltiples resultados en áreas multidiciplinarias de la ingeniería química y control. Con número Scopus de investigador ID: 54894483000 (A. Rodríguez-Mata, A.E. Rodríguez., A.E. Rodríguez-Mata y A. Rodríguez, o buscar directamente sobre el nombre del articulo) y numero ORCID investigador: 0000-0002-0262-420X con adscripción al Cinvestav (en espera a cambio a su nuevo plantel IT Culiacán) está interesado en estar a la vanguardia bajo la última tecnología informática en la base de datos de autores científicos.

Metas específicas

Producir investigadores y especialistas que incidan positivamente en el desarrollo de la investigación en ciencias de la computación, a nivel regional, nacional e internacional.

 

Objetivo:

El objetivo del programa de maestría son formar investigadores altamente calificados en las ciencias computacionales, ya sea para llevar a cabo investigación básica y aplicada en varios ámbitos de la computación, como también para desarrollar aplicaciones que  resuelvan problemas complejos de ciencias computacionales en los distintos sectores públicos y privados de la localidad o región.

 

Los objetivos específicos: 

  • Formar profesionales con capacidad para aplicar conocimiento científico y tecnológico en su espacio de trabajo.
  • Actualizar a profesionales  en áreas específicas de la computación, de modo que su conocimiento se amplié y potencie para una aplicación optima en la vida laboral.
  • Involucrar a los alumnos en proyectos de investigación que les permita ampliar  su conocimiento y relacionarlo con distintas disciplinas de la computación.

Al finalizar el programa de maestría el egresado deberá contar con un conjunto de competencias en el área de las  Ciencias de la computación como son:

  • Ser capaz de abordar problemas de software aplicando técnicas   vanguardistas  de ingeniería de software.
  • Usar su conocimiento para dirigir y desarrollar proyectos de investigación  e innovación tecnológica.
  • Ser capaz de transmitir conocimiento en diferentes áreas de las ciencias de  la computación.
  • Ser capaz de leer y comprender textos científicos en inglés.
  • Tener la capacidad de contribuir al desarrollo de la comunidad a través de  la creación y aplicación de tecnologías, con ética de trabajo, creatividad y respeto a la naturaleza.
  • Poder integrarse a la planta  académica de departamentos donde se  impartan carreras relacionadas con la computación en instituciones de educación superior del país.

Descripción del programa

El plan curricular está integrado por las asignaturas descritas en la tabla y que han sido aprobadas por el Tecnológico Nacional de México.

 

Materias Básicas

CLAVE SEMESTRE ASIGNATURA CRÉDITOS
MCCOM-0105 1 INGENIERÍA  DE SOFTWARE 6
MCCOM-0108 1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 6
MCCOM-0101 1 MATEMÁTICAS DISCRETAS 6
MCCOM-0106 1 TECNOLOGÍAS DE PROGRAMACIÓN 6
MCCOM-0301 1 SEMINARIO I 4
MCCOM-0302 3 SEMINARIO II 4
MCCOM-0303 4 SEMINARIO III 4
MCC1113 4 TESIS 40

 

Materias Optativas

CLAVE ASIGNATURA
MCCOM-0224 ARQUITECTURA DE SOFTWARE
MCCOM-0202 REDES NEURONALES
MCCOM-0228 INTERFACES HUMANO COMPUTADORA
MCCOM-0216 BASE DE DATOS Y BASES  DE CONOCIMIENTO
MCCOM-0231 TEMAS SELECTOS I
MCCOM-0229 MODELADO ORIENTADO A OBJETOS
MCCOM-0206 ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN
MCCOM-0208 VISIÓN ARTIFICIAL
MCCOM-0217 LENGUAJES WEB
MCCOM-0211 RECONOCIMIENTO DE PATRONES

LGAC- Tecnologías avanzadas de aprendizaje

 

 

Objetivo

La LGAC de Tecnologías Avanzadas de Aprendizaje tiene como objetivo el estudio, diseño y desarrollo de aplicaciones modernas de tecnologías para mejorar el aprendizaje, la enseñanza y la evaluación de esta. Este objetivo se logra mediante el trabajo interdisciplinario en el diseño, desarrollo, uso y evaluación de tecnologías que serán la base de la próxima generación de sistemas de aprendizaje inteligente y entornos de aprendizaje avanzados tecnológicamente. Los principales tópicos de investigación de esta línea son: Sistemas Tutores Inteligentes, Ambientes Inteligentes de Aprendizaje, Realidad Aumentada aplicada a la Educación, Pensamiento Computacional, Interfaces Naturales de Usuarios aplicadas a Entornos de Aprendizaje, Aprendizaje Móvil, Computación Afectiva aplicada a Educación.

Integrantes

Docentes

  • Ramón Zatarain Cabada (SNI, nivel I)
  • María Lucía Barrón Estrada (SNI, nivel II)
  • MC Rosalío Zatarain Cabada
  • MC José Mario Ríos Félix.

Esta línea de investigación se ha distinguido desde hace más de 15 años por una dinámica en la productividad en proyectos de investigación, artículos científicos, capítulos de libros, tesis dirigidas de nivel licenciatura, maestría y doctorado, literatura de divulgación y participación en organización de foros científicos prestigiados tanto nacionales como extranjeros. La tabla 1 nos muestra más información acerca de los miembros de esta línea.

 

 

LGAC- Inteligencia Computacional

 

 

Objetivo

LGAC Inteligencia Computacional tiene como objetivo la implementación de aplicaciones con un enfoque a la teoría, diseño, aplicación y desarrollo de paradigmas computacionales motivados biológica y lingüísticamente. Principalmente el enfoque es hacia aplicaciones usando sistemas inteligentes como las redes neuronales, redes de aprendizaje profundo, analítica de datos, algoritmos bio inspirados y otros. Los principales tópicos son Modelado y Análisis Predictivo, Minería de Opiniones, Agricultura Inteligente, etc.

 

Integrantes

Docentes

  • Héctor Rodríguez Rangel (SNI, nivel I)
  • Víctor Alejandro González Huitrón (SNI, nivel Candidato)
  • Abraham Efraím Rodríguez Mata (SNI, nivel Candidato)
  • Ricardo Rafael Quintero Meza (Perfil Deseable PRODEP)
  • Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri

Requisitos de Ingreso:

  • Estar titulado, en caso de no contar con él, presentar copia del examen profesional.
  • Tener promedio mínimo de 80 en los estudios de licenciatura en la escala de 1- 100.

Etapas del proceso de admisión:

  • Integrar documentación requerida.
  • Mostrar dominio del idioma inglés (constancia de examen TOEFL 450 puntos mínimo).
  • Presentar examen de admisión CENEVAL EXANI III.
  • Entrevista ante el comité de admisión.
  • Publicación de aspirantes seleccionados.

 

Costos: Cuota única de inscripción semestral: $3,000.00.

 

Becas: La MCC está integrada al padrón del PNPC del CONACYT por lo que dispone de becas CONACYT de acuerdo con las bases establecidas.

 

Registro de aspirantes.

Lo(a)s interesado(a)s deberán entregar a la Coordinación de la Maestría en Ciencias de la Computación los siguientes documentos:

  • Solicitud de admisión debidamente llenada.
  • Currículum Vitae con fotografía y con copia de documentos probatorios.
  • 2 cartas de recomendación académica dirigidas al Jefe de la DEPI y firmadas por especialistas del área.
  • Copia Acta de nacimiento.
  • 2 fotografías tamaño infantil.
  • Copia CURP.
  • Copia del título de licenciatura.
  • Copia del certificado de estudios de licenciatura.
  • Copia de la cédula profesional.
  • Pago de derecho a examen CENEVAL EXANI III, deberá canjear la ficha del depósito por recibo oficial en el Departamento de Recursos Financieros del Instituto Tecnológico de Culiacán.
  • Resultado del examen TOEFL.

Publicación de resultados de aspirantes seleccionados.
A cada aspirante se le entregará una carta con el resultado de su evaluación. El dictamen del Consejo de Maestría será inapelable y los resultados serán publicados en la página web del Instituto Tecnológico de Culiacán.

Al ingresar un estudiante a la Maestría en Ciencias de la Computación se le asigna un tutor, quién lo guiará académicamente durante su permanencia en el programa, registrando las actividades académicas de cada semestre y su desempeño en el programa.

Posteriormente se le da seguimiento a la trayectoria académica de los estudiantes por parte de su director de tesis y su comité tutoral, una vez que se ha realizado la asignación del tema de tesis.

 

GENERACIÓN 2019-2021

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Víctor Manuel Batíz Beltran Dr. Ramón Zatarain Cabada
Daniel Ignacio  Leyva Rosas M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
José Misael Burruel  Zazueta Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Manuel Alejandro  Medrano Díaz Dr. Víctor Alejandro González Huitrón
Rafael Zavala López Dra. María Lucía Barrón Estrada
Luis Marcos Plata Delgado Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Saúl Alonso Palazuelos Alvarado Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza 
Oscar Eliut Sandoval Alfaro Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza 
Eduardo Alfonso Huerta Mora Dra. María Lucía Barrón Estrada
Rafael Imperial Rojo M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri

 

GENERACIÓN 2018-2020

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Mario Valenzuela Partida Dr. Ramón Zatarain Cabada
Oscar Omar Sánchez Alvarado Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza 
Nancy Ahide Cruz  Gastelum M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
José Alfredo Valenzuela Beltrán Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza 
Ulises Uriel  Cabrera Rubio M.C. Rosalio Zatarain Cabada

 

GENERACIÓN 2017-2019

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Héctor Manuel  Cárdenas López Dr. Ramón Zatarain Cabada
Brandon Antonio Cárdenas Sainz Dra. María Lucía Barrón Estrada
Jorge Abraham Romero Polo M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
Juan Ramón Valenzuela Barraza Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza 
Francisco Hernández González Dra. María Lucía Barrón Estrada
Emmanuel Francisco Ramírez  Hernández Dr. Héctor Rodríguez Rangel

 

GENERACIÓN 2016-2018

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Sandra Lucía Ramírez Ávila Dra. María Lucía Barrón Estrada
Miguel  Ángel Montoya del Campo Dr. Ramón Zatarain Cabada
Jesús Armando Guerra García M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
Aldo Uriarte Portillo Dra. María Lucía Barrón Estrada
Giovanni Manjarrez  Montelogo Dr. Ramón Zatarain Cabada

 

GENERACIÓN 2015-2017

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Elvia Minerva Valencia Rodríguez Dra. María Lucía Barrón Estrada
Ana Cecilia Lara Barrera Dra. María Lucía Barrón Estrada
Bianca Giovanna Aispuro Medina Dra. María Lucía Barrón Estrada
Daniel Leal Hernández Dr. Ramón Zatarain Cabada

 

Relación de empresas o IES con las que se tiene colaboración.

NO. INSTITUCIÓN / EMPRESA
1 Universidad Carlos III de Madrid
2 Dr. Sergio Christian Herrera Salazar
3 Spiral Media Labs de la ciudad de Los Mochis, Sinaloa
4 Instituto Estatal Electoral del Estado de Sinaloa
5 Universidad Michoacana de San Nicolás Hidalgo
6 Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional-CINVESTAV campus Guadalajara
7 Centro de Investigación en Matemáticas CIMAT
8 Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE

Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Lic. Montoya del Campo Miguel Ángel
Nombre de la tesis: METODOLOGÍA DE DESARROLLO DE APLICACIONES DEL INTERNET DE LAS COSAS (MeDAIC)
Director de tesis: Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza 
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
Fecha de defensa de tesis: 12 de junio de 2019

 

Descarga tesis

Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Cárdenas Sainz  Brandon Antonio
Nombre de la tesis: Reconocimiento de gestos de la mano aplicado a una interfaz para ambientes de aprendizaje 
Director de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, M.C. Rosalio Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 6 de agosto de 2019

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Ramírez Hernández Emmanuel Francisco
Nombre de la tesis: ALGORITMO GENÉTICO COMPACTO DISTRIBUIDO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE REDES DE APRENDIZAJE PROFUNDO
Director de tesis: Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Dr. Ramón Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 06 de septiembre de 2019

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Hernández González Francisco
Nombre de la tesis: UMAYA: Una herramienta para transformar programas en Ada a modelos Uppaal
Director de tesis: Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza
Codirector de tesis: Dr. Sergio Christian Herrera Salazar
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Dr. Ramón Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 11 de octubre de 2019

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Cárdenas López Héctor Manuel
Nombre de la tesis: Reconocimiento multimodal de emociones orientadas al aprendizaje para tutores inteligentes en ambientes Android 
Director de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Fecha de defensa de tesis: 6 de agosto de 2019

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Romero Polo Jorge Abraham
Nombre de la tesis: Una Herramienta Inteligente y Gamificada para el Desarrollo del Pensamiento Computacional a través del Reconocimiento de Patrones
Director de tesis: Dra. María Lucía Barrón Estrada 
Miembros de comité: Dr. Ramón Zatarain Cabada, M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
Fecha de defensa de tesis: 11 de octubre de 2019

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Valenzuela Barraza Juan Ramón
Nombre de la tesis: PRONÓSTICO DE LA VELOCIDAD DEL VIENTO MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Director de tesis: Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Dr. Ramón Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 9 de agosto de 2019

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Lic. Ramírez Ávila Sandra Lucía
Nombre de la tesis: Generación de un corpus de frases relacionadas con el aprendizaje para el análisis de sentimientos
Director de tesis: Dra. María Lucía Barrón Estrada
Miembros de comité: Dr. Ramón Zatarain Cabada, M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
Fecha de defensa de tesis: 17 de agosto de 2018

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Lic. Uriarte Portillo Aldo
Nombre de la tesis: Cuerpos y Planos Geométricos usando Realidad Aumentada y Computación Afectiva
Director de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Fecha de defensa de tesis: 2 de agosto de 2018

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Manjarrez Montelongo Giovanni
Nombre de la tesis: PRONÓSTICO DE LA VELOCIDAD DEL VIENTO APLICANDO UN ESQUEMA DE VOTACIÓN
Director de tesis: Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Miembros de comité: Dr. Ramón Zatarain Cabada, Dra. María Lucía Barrón Estrada
Fecha de defensa de tesis: 31 de agosto de 2018

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Jesús Armando Guerra García
Nombre de la tesis: PRONÓSTICO A CORTO PLAZO DE LA VELOCIDAD DEL VIENTO EMPLEANDO REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES EN UNA TARJETA ACELERADORA GRÁFICA (GPU)
Director de tesis: Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, Dr. Ramón Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 31 de agosto de 2018

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Ing. Lara Barrera Ana Cecilia
Nombre de la tesis: Aplicación web mapping para la visualización y consulta de información en la gestión municipal a partir de herramientas de código abierto.
Director de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Codirector de tesis: Dr. Antonio J. Sanhouse García
Miembros de comité: Dra. María Lucía Barrón Estrada, M.C. Rosalio Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 15 de diciembre de 2017

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Lic. Aispuro Medina Bianca Giovanna
Nombre de la tesis: EVALUACIÓN BASADA EN COMPETENCIAS MEDIANTE UN PORTAFOLIO ELECTRÓNICO
Director de tesis: Dra. María Lucia Barrón Estrada
Miembros de comité: Dr. Ramón Zatarain Cabada, Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Fecha de defensa de tesis: 5 de diciembre de 2017

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Lic. Leal Hernández Daniel
Nombre de la tesis: Reconocimiento de emociones centradas en el aprendizaje por medio de expresiones faciales
Director de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Miembros de comité: Dra. María Lucia Barrón Estrada, M.C. Rosalio Zatarain Cabada
Fecha de defensa de tesis: 11 de octubre de 2017

 

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Programa académico: Maestría en Ciencias de la Computación
Autor: Lic. Valencia Rodríguez Elvia Minerva
Nombre de la tesis: Ambiente de Aprendizaje de Depuración de Errores de Programación Basado en Ejemplos Erróneos
Director de tesis: Dra. María Lucía Barrón Estrada
Miembros de comité: Dr. Ramón Zatarain Cabada, M.C. Gloria Ekaterine Peralta Peñúñuri
Fecha de defensa de tesis: 5 de diciembre de 2017

 

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