Doctorado en Ciencias de la Ingeniería – Tecnológico Nacional de México Campus Culiacán

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

InformaciónProcesos AdministrativosAlumnos MatriculadosNúcleo AcadémicoObjetivosPerfil de EgresoPlan de EstudiosLíneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)Requisitos de IngresoTutoríaVinculaciónRepositorio de Tesis

 

 

Misión

Formar investigadores de alto nivel con una formación sólida en el campo de las ciencias de la Ingeniería, que identifiquen áreas de oportunidad, generen y desarrollen proyectos de investigación originales y de vanguardia que contribuyan decididamente al desarrollo científico y tecnológico del país.

Visión

Ser reconocidos nacional e internacionalmente como un programa doctoral de alto prestigio académico y ampliamente vinculado a los sectores social y productivo mediante proyectos de investigación de alto impacto; ser reconocidos como formadores de investigadores y académicos de alto nivel que sean protagonistas de la transformación y desarrollo científico de México en el campo de las ciencias de la Ingeniería.

Valores

  • Respeto a la vida y al medio ambiente
  • Honestidad y ética profesional
  • Trabajo eficiente autónomo como en equipo
  • Liderazgo
  • Responsabilidad social

 

Objetivo del DCI

Formar investigadores de alto nivel con las competencias científicas y tecnológicas para generar nuevos conocimientos, formar recursos humanos y proponer y desarrollar proyectos de innovación, adaptación, mejoramiento y optimización de procesos de ingeniería.

Las Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) a desarrollar son:

  • Sistemas Computacionales
  • Bioprocesos y Sistemas Ambientales
  • Instrumentación y Control

 

Información general del programa

Coordinación Académica de Posgrado: Dr. Juan Carlos Cabanillas Noris

Teléfono: 01 (667) 713-3804 Ext. 1303 y 1304

Correo electrónico: [email protected]

Proceso de admisión

  • Grado de Maestría en Ciencias en las áreas de Computación, Ingeniería Electrónica, Eléctrica, Mecatrónica, Bioquímica y otras afines con las líneas de investigación establecidas en el Programa de Doctorado.

 

  • Haber obtenido el grado por tesis.

 

  • Contar con un promedio mínimo de 80/100 o su equivalente en otra escala tanto en la maestría como en licenciatura.

 

  • Constancia de examen TOEFL con al menos 450 puntos en su versión escrita con menos de un año de antigüedad.

 

Perfil de egreso

  • Formación académica sólida en Ciencias de la Ingeniería con orientación hacia la generación de conocimiento, el desarrollo de procesos y a la innovación tecnológica.

 

  • Capacidad para detectar áreas de oportunidad y desarrollar proyectos tanto en equipos multidisciplinarios como en una actividad independiente.

 

  • Contar con las competencias necesarias para exponer, defender, difundir y publicar los resultados de sus trabajos de investigación tanto en foros científicos y tecnológicos como en revistas científicas internacionales con factor de impacto.


Cohorte generacional 2019-2023-2 Consultar Lista
Cohorte generacional 2019-2023-1 Consultar Lista
Cohorte generacional 2018-2022-2 Consultar Lista
Cohorte generacional 2018-2022-1 Consultar Lista
Cohorte generacional 2017-2021-1 Consultar Lista
Cohorte generacional 2016-2020-2 Consultar Lista
Cohorte generacional 2015-2019 Consultar Lista

DRA. MARÍA LUCÍA BARRÓN ESTRADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-3856-9361

[email protected]

Cuerpo académico: Ingeniería de Software.

Línea de investigación: Sistemas Computacionales.

  • Ambiente de Aprendizaje Inteligente Usando Redes Sociales.
  • Sistemas Tutores Inteligentes.
  • Sistemas inteligentes aplicados a la educación.

SNI Nivel II, Perfil deseable PRODEP

Grados académicos

Doctor en Ciencias de la Computación – Florida Institute of Technology
Maestro en Ciencias Computacionales – Instituto Tecnológico de Toluca
Licenciado en Informática – Instituto Tecnológico de Culiacán

Especialidad

Su especialidad son los Lenguajes de Programación y la línea de investigación actual es Tecnologías y Ambientes Inteligentes Aplicados a la Educación. En esta línea se trabaja en el diseño e implementación de software o aplicaciones inteligentes con especial énfasis en el uso de técnicas de inteligencia para la adaptabilidad y personalización de los cursos para los usuarios o estudiantes. Imparte materias en licenciatura y posgrado como Fundamentos de programación, Programación Orientada a Objetos, Estructura de Datos, Lenguajes de Programación, Arquitectura de Software, Taller de Investigación, etc., además de haber impartido cursos de actualización profesional en diversos temas del área de computación a empresas de la región.

Experiencia profesional

Profesor Investigador Titular C de tiempo completo en Instituto Tecnológico de Culiacán desde 1985 en donde también fue fundadora del primer programa de posgrado en 1995 la Maestría en Ciencias de la Computación.

En 2009 fue designada Investigador Nacional nivel I por el Sistema Nacional de Investigadores de CONACYT. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en numerosos países, cuenta con publicaciones de sus trabajos en revistas arbitradas, revistas indizadas, memorias de congresos y libros a nivel nacional e internacional. Ha sido Conferencista en Congresos Académicos internacionales y nacionales.

Actualmente forma parte del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” reconocido en 2010 por PROMEP como CA en nivel de consolidación. También ha obtenido varios primeros lugares a nivel nacional e internacional como asesor en concursos nacionales e internacionales como el Concurso Nacional de Creatividad, Concurso Nacional de Software, y el Concurso Internacional de Programación de ACM ICPC. Por otra parte es miembro activo de la red de investigación REDTIC de CONACYT, participando en la línea de investigación e-learning y de la red de computación REMIDEC.

Ha recibido apoyo financiero en numerosos proyectos de investigación por parte de DGEST y CONACYT. Ha participado en comités de evaluación en diversas revistas de investigación, congresos nacionales e internacionales así como comités de evaluación de concursos académicos, proyectos de investigación, becarios, programas de estudio de posgrado y licenciatura.

Finalmente ha dirigido a numerosos tesistas de nivel licenciatura y posgrado en el área de Ciencias de la Computación.

 

DR. RAMÓN ZATARAIN CABADA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-4524-3511

[email protected]

Cuerpo académico: Ingeniería de Software.

Línea de investigación: Sistemas Computacionales.

  • Sistemas de Tutores Inteligentes-Afectivos.
  • Sistema Híbrido de Aprendizaje Móvil y a Distancia.
  • Sistemas inteligentes aplicados a la educación.

SNI Nivel II, Perfil deseable PRODEP

Grados académicos

Doctor en Ciencias Computacionales – Florida Institute of Technology

Maestro en Ciencias, en Ciencias Computacionales – Florida Institute of Technology

Licenciado en Informática por el Instituto Tecnológico de Culiacán

Especialidad

Su especialidad es el diseño e implementación de software o aplicaciones en el ámbito educativo con especial énfasis a la adaptabilidad y personalización a los usuarios o estudiantes a dicho software y usando técnicas de inteligencia artificial. Imparte materias en licenciatura y posgrado como Inteligencia Artificial, Compiladores, Programación de Sistemas y Talleres de Investigación.

Experiencia profesional

Desde 2009 pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (CONACYT) con nivel I. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en numerosos países y ha publicado más de 50 artículos y capítulos de libros en revistas, memorias y libros a nivel nacional e internacional. Actualmente es líder del cuerpo académico “Investigación en Ingeniería de Software” por parte de PROMEP. También ha obtenido varios primeros lugares a nivel nacional e internacional como asesor en concursos nacionales e internacionales como el concurso nacional de creatividad, concurso nacional de software, concurso nacional ciencia joven y el concurso internacional de programación de ACM ICPC. Por otra parte es miembro activo de las redes REDTIC de CONACYT en la línea de investigación e-learning y de la red de computación REMIDEC.

Ha laborado como profesor-investigador en instituciones como el Instituto Tecnológico de Toluca donde fue fundador de la maestría en ciencias de la computación, Universidad Autónoma del Estado de México, Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Universidad Autónoma de Aguascalientes y actualmente el Instituto Tecnológico de Culiacán donde también fue fundador de la maestría en ciencias de la computación. Ha recibido apoyo financiero en numerosos proyectos de investigación por parte de DGEST y CONACYT además de ser evaluador de varias revistas de investigación, congresos nacionales e internacionales así como comités de evaluación de proyectos de investigación. Finalmente ha dirigido más de 10 tesis a nivel licenciatura y posgrado en el área de Ciencias de la Computación.

 

DR. HÉCTOR RODRÍGUEZ RANGEL

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-4999-3472

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Línea de investigación: Sistemas Computacionales.

Investigador Nacional Nivel I

Egresado del Tecnológico de Morelia en la carrera de Sistemas Computacionales (2009). La maestría y el doctorado los realizó en el departamento de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Eléctrica en la Universidad Michoacana (2009, 2014). Durante su etapa doctoral, realizó una estancia en la Universidad de Oregón. En el doctorado trabajó en el proyecto de diagramas de bifurcación cualitativos. Al término del doctorado, el Dr. Héctor realizó una estancia posdoctoral con apoyo del programa de becas posdoctorales de Conacyt en donde trabajó en el proyecto europeo EFFINET modelando la demanda de agua para el uso de predicción, validación y reconstrucción de los datos. Es miembro del sistema nacional de investigadores nivel candidato. Actualmente es profesor del Tecnológico de Culiacán en la Maestría en Ciencias de la Computación. Entre sus áreas de interés se encuentra la predicción de series de tiempo, el reconocimiento de patrones, computo inteligente.

Logros:

Lider de proyecto financiado:

Predicción a corto plazo de la velocidad del viento empleando una aproximación multimodelo a partir de datos incompletos.

Dentro de la convocatoria. Convocatoria 2017-2: APOYO A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA EN LOS PROGRAMAS EDUCATIVOS DE LOS INSTITUTOS TECNOLÓGICOS FEDERALES Y CENTROS

Autor de más de 15 publicaciones científicas de las cuales 7 se encuentran indizadas en JCR.

 

DR. MODESTO GUADALUPE MEDINA MELENDREZ

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-2112-0688

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Cuerpo académico: Instrumentación y procesamiento de señales.

Línea de investigación: Instrumentación y Control.

Perfil deseable PRODEP.

Grados académicos y reconocimientos

Doctor en Ciencias en el área de Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) Puebla, el 15 de enero de 2010. Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica por la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP), el 7 de junio de 2002, obteniendo un reconocimiento CUM LAUDE por su alto desempeño académico. Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por el Instituto Tecnológico de Culiacán, el 11 de septiembre de 1999, donde obtuvo la titulación por promedio. Es miembro del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos desde el 1de enero de 2012. Cuenta con el reconocimiento como “Perfil Deseable” acreditado por el Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP) desde el 26 de agosto de 2011.

Especialidad

Su especialidad es el diseño digital avanzado utilizando lenguajes de descripción de hardware y dispositivos lógicos programables. Actualmente orienta sus investigaciones en el desarrollo de instrumentos especializados para aplicaciones de la Holografía Digital.

De forma específica su trabajo científico se centra en el desarrollo de alternativas hardware y/o software para acelerar el procesamiento de señales e imágenes como la transformada discreta de Fourier, la transformada de Fresnel, Filtros Digitales FIR e IIR, entre otros. Ha impartido las materias Física de Semiconductores, Optoelectrónica, Teoría Electromagnética, Introducción a las Telecomunicaciones, Electrónica Digital I y II, Diseño Digital, Diseño Digital con VHDL, Procesamiento Digital de Señales y Procesamiento Digital de Imágenes para la carrera de Ingeniería Electrónica; Matemáticas Discretas, Procesamiento Digital de Señales, Procesamiento Digital de Imágenes y Diseño de Sistemas Digitales Avanzados a nivel Maestría; así como Procesamiento Digital de Señales, Procesamiento Digital de Imágenes, Seminario Pre-doctoral y Proyecto de Investigación I, II y III.

Experiencia profesional

De 1999 al 2001 trabajó en la Universidad de las Américas, Puebla, como asistente de investigador, implementando y validando el diseño de filtros digitales. Desde el 2001trabaja como profesor del Instituto Tecnológico de Culiacán. Hasta diciembre de 2002 fue profesor de asignatura, impartiendo diversas materias de la carrera de Ingeniería Electrónica. Del 2003 a la fecha es profesor e investigador de tiempo completo y se ha desempeñado como Jefe de la Oficina de Proyectos de Vinculación y Jefe de la Oficina de Proyectos de Investigación del Departamento de Ingeniería Eléctrica-Electrónica y como presidente del consejo de la Maestría en Ciencias de la Ingeniería. Actualmente forma parte de la academia de Ingeniería Electrónica, del consejo de la Maestría en Ciencias de la Ingeniería y del claustro del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería.

 

DR. GUILLERMO JAVIER RUBIO ASTORGA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-3440-9958

[email protected]

Cuerpo académico: Control

Línea de Investigación: Instrumentación y Control.

  • Control Robusto de Sistemas No lineales.
  • Máquinas Eléctricas.

Perfil deseable PRODEP

Formación académica

Guillermo Rubio-Astorga (S10) nació en Culiacán, México, en 1976. Recibió el título de Ingeniero en Ingeniería Eléctrica del Instituto Tecnológico de Culiacán, en 1998, en 2001 obtuvo el grado de Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, Campus Guadalajara, México, y el grado de doctor en Ciencias por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, Campus Guadalajara, México, en 2013. Sus líneas de investigación actuales incluyen el control no lineal de máquinas eléctricas.

 

DRA. HILDA KARINA RAMÍREZ MEDINA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0138-992x

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Cuerpo académico: Bioprocesos y Sistemas Ambientales

Líneas de Investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales.

  • Biomedicina molecular y bioprocesos.
  • Inocuidad alimentaria.

Investigador Nacional Nivel I, Perfil deseable PRODEP

Grados académicos

Doctorado en Ciencias con especialidad en Biología Celular – CINVESTAV-IPN

Maestro en Ciencias con especialidad en Biología Celular – CINVESTAV-IPN

Especialidad

Miembro del Cuerpo Académico de Bioprocesos y Sistemas Ambientales. Sus áreas de investigación están relacionadas con la biología celular y molecular aplicada a diferentes sistemas biológicos relacionados con la inocuidad alimentaria y la evaluación de alimentos funcionales. Es profesora a nivel maestría y doctorado en las áreas de biología celular, inmunología, microbiología de los alimentos y biología molecular. Es miembro de la Red Temática CONACYT para reducir y valorizar las pérdidas y el desperdicio de alimentos: hacia sistemas alimentarios sostenibles.

Experiencia profesional

Profesora Investigador Titular C de tiempo completo en el Instituto Tecnológico de Culiacán. Realizó una estancia posdoctoral y trabajó como Investigador asociado en la Escuela de Medicina de la Universidad de Maryland. Ha presentado ponencias de sus investigaciones en congresos nacionales e internacionales, en áreas relacionadas con sistemas biológicos y biotecnología de alimentos. Cuenta con publicaciones arbitradas, indizadas en JCR y memorias de congreso. Es Investigador Honorífico del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos otorgado por el Gobierno del Estado de Sinaloa a través del Instituto de Apoyo a la Investigación e Innovación (INAPI) desde el 2015.

La Dra. Ramírez ha recibido apoyo para proyectos de investigación por parte de PRODEP y TecNM. Finalmente, ha dirigido tesis de licenciatura y ha participado en comités de tesis de maestría y doctorado.

 

DR. JESÚS JAIME ROCHÍN MEDINA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-4731-2792

[email protected]

Cuerpo Académico: Bioprocesos y Sistemas Ambientales.

Líneas de Investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales.

SNI Candidato

Formación académica

Doctor en Biotecnología de Alimentos –Universidad Autónoma de Sinaloa, Maestro en Ciencia y Tecnología de Alimentos-Universidad Autónoma de Sinaloa, Ingeniero Bioquímica-Instituto Tecnológico de Culiacán, Especialidad Miembro, en donde se desarrolla optimizando el bioprocesamiento de granos, frutas, hortalizas y residuos de la industria alimentaria para incrementar su biofuncionalidad utilizando tecnologías sustentables. Impartición de materias de licenciatura y posgrado como Bioquímica, Bioquímica del Nitrógeno y Regulación Genética, Microbiología, Bioquímica Microbiana y Genética. Es miembro de la Red Temática CONACyT para reducir y valorizar las pérdidas y el desperdicio de alimentos: hacia sistemas alimentarios sostenibles. Experiencia profesional Profesor Investigador Titular A de tiempo completo en el Instituto Tecnológico de Culiacán. En 2017 fue designado como Investigador Nacional nivel C por el Sistema Nacional de Investigadores CONACyT.

Ha presentado ponencias de sus investigaciones en congresos nacionales e internacionales, en el área de biotecnología de alimentos. Cuenta con publicaciones arbitradas, indizadas en JCR y memorias de congreso.

Es Investigador Honorífico del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos otorgado por el Gobierno del Estado de Sinaloa a través del Instituto de Apoyo a la Investigación e Innovación (INAPI) desde el 2017. En 2014, fue Premio Nacional en Ciencia y Tecnología de Alimentos en la categoría Profesional, otorgado por CONACyT Ha recibido apoyo para proyectos de investigación por parte de PRODEP y TecNM, así mismo, es responsable de un proyecto Cátedra CONACyT. Finalmente, ha dirigido numerosas tesis de licenciatura y ha participado en comités de tesis de maestría como asesor y co-director.

 

DR. JESÚS GABRIEL RANGEL PERAZA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0764-0185

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Cuerpo Académico: Bioprocesos y Sistemas Ambientales

Líneas de Investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales

  • Estudios hidrológicos en cuencas.
  • Simulación de procesos de transporte de agua y contaminantes en cuerpos de agua superficiales y subterráneos.
  • Tecnología para el tratamiento de aguas residuales.
  • Biotecnología de micro algas

SNI Nivel I, Perfil deseable PRODEP.

Formación académica

Doctor en Ciencia y Tecnología en Ingeniería Ambiental (2012, Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco). Ingeniero Bioquímico en alimentos por el Instituto Tecnológico de Culiacán (2002-2006, Culiacán, México). El Dr. Rangel ha realizado diversas estancias de investigación en el extranjero, entre las que destacan la realizada en el Centro de Investigaciones Ambientales (Umwelt-Forschung Zentrum) en Magdeburg, Alemania y la Universidad de Brigham Young en Provo, USA. A pesar de su corta edad (33 años), su producción científica incluye más de 20 Publicaciones indexadas que han merecido más de 80 citas a nivel internacional, 6 capítulos de libro, 10 presentaciones en congresos nacionales e internacionales y 2 libros. Asimismo ha impartido conferencias en México, Estados Unidos y Alemania en temas relacionados con su área de investigación.

Ha sido responsable técnico de diversos proyectos en la industria, donde destaca su colaboración con el Consejo Regulador del Tequila mediante el Programa de Estímulos a la Innovación CONACYT en 2011. Ha graduado a 16 estudiantes de licenciatura y 7 estudiantes de maestría y tiene actualmente en formación a 2 estudiantes de doctorado.

 

DRA. YANETH ALEJANDRA BUSTOS TERRONES

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-6445-2071

Profesor investigador cátedra CONACYT

[email protected]

[email protected]

Líneas de Investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales.

SNI Nivel I

Formación académica

  • Doctorado en Ciencias e Ingeniería Ambientales (Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco).
  • Maestría en Ciencias e Ingeniería Ambientales (Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco).
  • Licenciatura en Ingeniera Ambiental (Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco).

Especialidad:

Su investigación está enfocada a la calidad del agua, estudios de cuerpos de agua y tratamiento del agua residual (tratamientos biológicos, electroquímicos, Procesos de Oxidación Avanzada, entre otros).

Experiencia profesional:

Profesor Investigador del programa Cátedras-CONACYT adscrita al TecNM/Culiacán desde el 2014 donde ha dirigido numerosos tesistas de nivel licenciatura, maestría y doctorado. Realizó una estancia posdoctoral en CIICAp-Universidad Autónoma del Estado de Morelos (2012-2014). Finalmente, cuenta con 6 años de experiencia laboral (empresarial y gubernamental).

Desde el año de 2016 forma parte Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en el nivel 1 y miembro honorífico INAPI Sinaloa.

 

DR. LEONEL ERNESTO AMABILIS SOSA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-9020-1951

Profesor investigador cátedra CONACYT

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Línea de investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales.

SNI Candidato, Miembro honorífico INAPI Sinaloa

Línea de Investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales

  • Procesos híbridos para tratamiento de aguas residuales municipales e industriales.
  • Modelación de contaminantes persistentes y biodegradables en aire, suelos y por difusores marinos.
  • Diseño de sistemas de tratamiento de aguas residuales para la cogeneración de energía y biocombustibles.

Formación académica

Ingeniero Bioquímico Ambiental por parte de la Universidad Autónoma de Campeche, con Maestría y Doctorado en Ingeniería Ambiental por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México con mención honorífica y nominación al mérito universitario 2015.

Además cuenta con estancia posdoctoral en el posgrado PNPC de la Universidad Politécnica del Estado de Morelos.

Cuenta con múltiples participaciones en proyectos de la iniciativa privada, realizando consultoría especializada para el diseño de plantas de tratamiento en México y en la modelación de diferentes contaminantes de la industria petrolera para establecer el impacto ambiental y medidas de mitigación.

 

DR. ABRAHAM EFRAÍM RODRÍGUEZ MATA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0262-420x

[email protected]

Profesor investigador catedra CONACYT

Línea de investigación: Bioprocesos y Sistemas Ambientales.

SNI Candidato.

El doctor e ingenierio químico Abraham Efraím Rodríguez Mata es un joven investigador científico mexicano de 31 años enfocado en la investigación, docencia y en el desarrollo de técnicas avanzadas en el área de control automático de procesos bioquímicos, químicos y mecatrónicos. Actualmente, trabaja para el Consejo de Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) como Joven Catedrático con número de empleado 72737 con nombramiento al Tecnológico Nacional de México campus Instituto Tecnológico de Culiacán, Sinaloa, México, con un proyecto número 2572 denominado “Diseño e instrumentación de una red de monitoreo y de alerta para la gestión del agua en Sinaloa”, presentado por la Institución antes mencionada. Actualmente forma parte de Sistema Nacional de investigadores con la distinción SNI C con 9 artículos JCR publicados y en espera 5 en revisión.

Doctor en Ciencias con especialidad en control automático de procesos bioquímicos, ingeniero químico especialista en bioprocesos y maestría y doctorado en control automático (Cinvestav) con dos estancias pos doctorales, muestra un gran interés por la investigación de áreas multidisciplinarias como lo es el control avanzado de procesos, estimación de estados en sistemas biológicos, automatización de procesos complejos, control y diseño de robots autónomos implementados en bioprocesos. Está interesado en técnicas avanzadas de control no lineal aplicadas al rechazo activo de perturbaciones, observadores no lineales de alta ganancia y sus aplicaciones, y al control PID no lineal robusto en sus diferentes aplicaciones en fermentaciones llevadas a cabo en bioreactores y fotobioreactores.

Actualmente, trabaja arduamente en la investigación en áreas como el control fraccionario, aplicaciones de control diferencial planar a sistemas no lineales biológicos y en el diseño de técnicas de control en bioprocesos así como en el diseño robots para el monitoreo bioquímico en los lagos de Sinaloa. A su vez, muestra interés en el estudio de rechazo activo de perturbaciones en sistemas de cultivo de microorganismos para la producción de biocombustibles, y rechazo de perturbaciones en sistemas mecatrónicos en caso particular UVS y control robusto a perturbaciones de viento, aplicación de observadores de alta ganancia a problemas de sintonización en orientación de vehículos aéreos y el diseño y control de robosts anfibios para el monitoreo ambiental. Se han hecho colaboración en trabajos de investigación sobre la solución de problema ambientales y tratamiento de suelos y agua a tres de tecnicas fotocataliticas. En resumen se tienen múltiples resultados en áreas multidiciplinarias de la ingeniería química y control. Con número Scopus de investigador ID: 54894483000 (A. Rodríguez-Mata, A.E. Rodríguez., A.E. Rodríguez-Mata y A. Rodríguez, o buscar directamente sobre el nombre del articulo) y numero ORCID investigador: 0000-0002-0262-420X con adscripción al Cinvestav (en espera a cambio a su nuevo plantel IT Culiacán) está interesado en estar a la vanguardia bajo la última tecnología informática en la base de datos de autores científicos.

 

DR. JUAN CARLOS CABANILLAS NORIS

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-2253-165x

[email protected]

Línea de Investigación: Instrumentación y Control

SNI – Nivel Candidato

Formación:

Doctor en Ciencias de la información – Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS)

Maestría en Electrónica con Especialidad en Telecomunicaciones – Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE)

Ingeniero Electrónico – Instituto Tecnológico de Culiacán

Especialidad:

Las áreas de interés son: Diseño de Sistemas de Control Distribuidos y su Estandarización aplicando técnicas de Ingeniería de Software en Experimentos de Física de Altas Energías; así como: Programación Visual orientada a Eventos, Instrumentación Electrónica, Microcontroladores y Redes de Comunicaciones.

Experiencia Profesional:

De 2005 a 2007 fue profesor de la Universidad Politécnica de Sinaloa (UPSIN) en la carrera de Ingeniería Mecatrónica.

De 2007 hasta la fecha forma parte de la planta docente del Instituto Tecnológico de Culiacán en el Departamento de Ingeniería Eléctrica-Electrónica (DIEE); en donde de 2009 a 2013 fungió como Jefe de este departamento, y así como Jefe de la Oficina de Proyectos de Investigación (DIEE) de 2008 a 2009.

Desde el año 2014 ha sido miembro de la Colaboración del experimento ALICE (A Large Hadron Collider), el cual es uno de los cuatro principales experimentos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC, Large Hadron Collider) pertenecientes al Centro Europeo para Investigación Nuclear (CERN) localizado en la frontera Franco-Suiza. En ALICE ha participado en el diseño, desarrollo y puesto en marcha del sistema de control (DCS) del detector AD (ALICE Diffractive) para su puesta en marcha durante la corrida 2 del LHC; así mismo ha participado como operador del DCS (DCS Shifter) central del Experimento ALICE en diferentes ocasiones.

De igual forma, ha colaborado en el mantenimiento del DCS del detector ACORDE (ALICE Cosmic Ray Detector) de este mismo experimento; así como el grupo Coordinación de Controles de ALICE (ACC, ALICE Control Coordination) quienes son los encargados de las actividades técnicas para permitir el control y operación de todos los detectores del experimento. También es miembro de la Red Mexicana Científica y Tecnológica para ALICE-LHC México de CONACYT.

En octubre de 2018 se integró como Coordinador del Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería (DCI) en el Tecnológico Nacional de México campus Culiacán.

Desde el año de 2019 forma parte Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en el nivel Candidato.

 

DRA. BLENDA RAMÍREZ PEREDA

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-8341-3737

[email protected]

[email protected]

Linea de Investigación: Bioprocesos y sistemas Ambientales

SNI – Nivel Candidato

Formación:

Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas opción terminal Tecnología Química – Universidad Autónoma del Estado de Morelos. México

Maestría en Ingeniería y Ciencias Aplicadas opción terminal Tecnología Química – Universidad Autónoma del Estado de Morelos. México

Ingeniería Química – Instituto Superior Politécnico J. A. Echeverría. Cuba

Especialidad:

La investigación que realiza está enfocada al tratamientos de aguas residuales mediante Procesos de Oxidación Avanzada, específicamente el tratamiento de efluentes por métodos electroquímicos. En esta línea trabaja la evaluación de materiales y el diseño de electrodos para mejorar la eficiencia energética de reactores electroquímicos, generación de peróxido de hidrógeno y degradación de contaminantes. Por otra parte lleva a cabo proyectos de investigación encaminados al diseño de celdas de combustibles microbianas. Dentro de esta línea aborda la evaluación de microorganismos para la recuperación de enegía eléctrica y su implementación en el tratamiento de aguas residuales. Asi como la obtención de peróxido de hidrógeno por métodos biológicos.

Experiencia Profesional:

Doctora en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, fue designada investigadora como parte del programa Cátedras CONACYT al Instituto Tecnológico de Culiacán. Tiene amplia experiencia en la ejecución de proyectos de investigación científica relacionados al tratamiento de aguas residuales por métodos electroquímicos. Ha impartido clases a nivel de Licenciatura y Posgrado. Realizó estancias de investigación en el Instituto de Biotecnología de la Universidad Autónoma Nacional de México y en la Universidad de Sherbrooke, Canadá. Cuenta con varios artículos científicos publicados en revistas de alto prestigio internacional, así como, ponencias en congresos nacionales e internacionales. En el año 2018 el Sistema Nacional de Investigadores le otorgó la distinción de Candidata a Investigadora Nacional.

 

VÍCTOR ALEJANDRO GONZÁLEZ HUITRÓN

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-0426-0515

Profesor investigador cátedra CONACYT

[email protected]

Cuerpo académico: Instrumentación y control

Líneas de investigación: Procesamiento de imágenes, visión artificial, clasificación y reconocimiento de patrones

SNI – Nivel Candidato

Formación académica: 

Doctorado en Comunicaciones y Electrónica – Instituto Politécnico Nacional

Maestría en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica – Instituto Politécnico Nacional

Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica – Instituto Politécnico Nacional (especialidad en control y automatización)

Experiencia Profesional

Cuenta con experiencia docente en diversas ingenierías, como electrónica, mecatrónica, computación, electromecánica, electricidad y biomedicina tanto en universidades públicas como privadas. Su experiencia laboral incluye el desarrollo de proyectos electrónicos a nivel componente, optimización en software financiero y servicios de soporte crítico a servidores, laborando en empresas como la Comisión Nacional de Seguros y Fianzas, Sky, IBM, HP y el Servicio de Administración Tributaria.

Metas específicas

  • Formar doctores en Ciencias de la Ingeniería que puedan desempeñarse exitosamente en muy diversos roles de las áreas de investigación y desarrollo del sector productivo y de servicios.
  • La integración del futuro doctor al sector académico como profesores investigadores con un CV suficiente para ingresar al Sistema Nacional de Investigadores y/o realizar labores de consultoría en el sector gubernamental y de servicios entre otras actividades dentro del área de influencia de las LGAC que ofrece el programa.

 

Objetivos específicos

  • Ofrecer un programa de Doctorado en Ciencias con orientación en Ciencias de la Ingeniería en su modalidad por investigación.
  • A través de la investigación formal en las líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC) de Sistemas Computacionales, Bioprocesos y Sistemas Ambientales e Instrumentación y Control, ofrecer a los doctorantes la realización de proyectos con novedad científica y/o tecnológica.
  • Formación académica sólida en Ciencias de la Ingeniería con orientación hacia la generación de conocimiento, el desarrollo de procesos y a la innovación tecnológica.
  • Capacidad para detectar áreas de oportunidad y desarrollar proyectos tanto en equipos multidisciplinarios como en una actividad independiente.
  • Contar con las competencias necesarias para exponer, defender, difundir y publicar los resultados de sus trabajos de investigación tanto en foros científicos y tecnológicos como en revistas científicas internacionales con factor de impacto.
  • Actitud propositiva, iniciativa y liderazgo para fomentar el desarrollo de su entorno y asumir la responsabilidad social de coadyuvar en la solución de las problemáticas de la región y del país.
  • Gestión de proyectos de investigación en sus facetas de propuesta, implementación, desarrollo y evaluación.
  • Fomentar el intercambio académico interinstitucional y la creación de redes de investigación.
  • Disponer de la preparación para generar y transmitir nuevo conocimiento en la formación de recursos humanos de alto nivel.

Descripción del programa

El programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería está diseñado para estudiantes con estudios previos y grado de Maestría en Ciencias en áreas afines al programa doctoral.

Está estructurado para cubrirse en ocho semestres y se considera solamente para estudiantes de tiempo completo.

El plan curricular está integrado por las asignaturas descritas en la tabla y que han sido aprobadas por el Tecnológico Nacional de México.

Materias optativas.

CLAVE NOMBRE DE LA ASIGNATURA
DING-0201 Procesamiento Digital de Señales
DING-0202 Procesamiento Digital de Imágenes
DING-0203 Contro de Modos Deslizantes
DING-0204 Computación Paralela y Distribuida
DING-0205 Instrumentación Optoelectrónica
DING-0206 Análisis y Control de Sistemas No Lineales
DING-0207 Control Inteligente
DING-0208 Temas Selectos I
DING-0209 Robótica Móvil
DING-0210 Sistemas de Información Geográfica
DING-0211 Evaluación de Sistemas Ambientales
DING-0212 Reconocimiento de Patrones
DING-0213 Computación Afectiva
DING-0214 Bioquímica Microbiana
DING-0215 Hidraúlica de Canales
DING-0216 Análisis de Series del Tiempo
DING-0217 Control Adaptable
DING-0218 Estadistica Aplicada a Diseño de Experimentos
DING-0219 Procesos Fisicoquímicos para el Tratamiento de Aguas
DING-0220 Movimientos y Transporte de Contaminantes
DING-0221 Ingeniería Química
DING-0222 Técnicas Avanzadas de Reconocimiento de Patrones
DING-0223 Visión Artíficial
DING-0224 Optimización y Simulación de Procesos
DING-0225 Biología Celular
DING-0226 Fisiología de Cultivos
DING-0227 Ingeniería del Medio Ambiente
DING-0228 Diseño de Sistemas Digitales Avanzados
DING-0229 Electroquímica Ambiental
DING-0230 Metabolismo Biosintético de Plantas
DING-0231 Aplicación y Análisis de los Procesos Biológicos de Tratamiento de Residuos
DING-0232 Procesamiento Digital de Señales en Tiempo Real

 

LGAC- Sistemas Computacionales

Objetivo

La LGAC de Sistemas Computacionales tiene como objetivo detectar nichos de oportunidad en diversas áreas del quehacer humano para optimizar, proponer e innovar procesos a través del diseño e implantación de sistemas computacionales con especial interés en las necesidades de la industria de software nacional. Este objetivo se logra mediante el trabajo interdisciplinario, ya que el desarrollo de sistemas computacionales compromete diferentes áreas de conocimiento que involucran a los expertos en el área donde se detecta el problema, expertos en tecnologías de información y comunicación, desarrollo de software y evaluación de impacto, entre otros. Los principales tópicos de investigación de esta línea son: sistemas tutores inteligentes y afectivos, métodos y modelos para el desarrollo de sistemas, aplicación de Inteligencia Artificial para solución de problemas, Tecnologías Emergentes y Computación móvil.

Los estudiantes egresados de nuestra institución en los niveles de maestría y licenciatura, que han participado en proyectos de investigación en Sistemas Computacionales, son reconocidos por una formación técnica de alto nivel, así como una experiencia de más de 20 años en investigación y desarrollo de tecnología que se ha transmitido de generación en generación.

Integrantes

Docentes

  •   Dra. María Lucía Barrón Estrada
  •   Dr. Ramón Zatarain Cabada
  •   Dr. Héctor Rodríguez Rangel

 Estudiantes

  • Francisco González Hernández
  • Raúl Oramas Bustillos
  • José Mario Ríos Félix
  • Aldo Uriarte Portillo
  • Brandon Antonio Cárdenas Sainz
  • Héctor Manuel Cárdenas López
  • Juan Ramón Valenzuela Barraza

Banco de proyectos

Objetivo

La LGAC de Bioprocesos y Sistemas Ambientales atenderá la necesidad de generar capacidades científico-técnicas y de infraestructura física locales que permitan la solución de los problemas prioritarios identificados en el estado de Sinaloa como son: la reducción de la cantidad y calidad de agua, el deterioro de los recursos naturales, el crecimiento urbano desordenado, los rezagos sociales y económicos, la pobreza extrema, el deterioro de la salud y bienestar públicos, la legislación insuficiente en materia ambiental, la escasa cultura ambiental, los efectos ambientales y sociales por efecto del cambio climático y de los fenómenos naturales extremos.

Dentro de los principales tópicos de investigación de esta línea están: tratamiento anaeróbico de aguas residuales, tratamiento de oxidación avanzada de las aguas residuales y municipales, aislamiento, selección, identificación y cultivo de microorganismos con aplicaciones industriales, desarrollo de ingeniería de procesos, diseño termodinámico de biorreactores, aprovechamiento de residuos líquidos y sólidos para la generación de energía, manejo integral de residuos sólidos modelación matemática y simulación de procesos en el medio ambiente, uso de Sistemas de Información Geográfico para el manejo integral de cuencas hidrológicas, desarrollo de biosensores para el monitoreo de cuerpos de agua en tiempo real, ecodiseño de productos, economía ambiental.

El programa de Doctorado en la LGAC de Bioprocesos y Sistemas Ambientales contribuirá en el desarrollo de una investigación dinámica que aplica nuevos enfoques en la definición de cuestionamientos de investigación y en la interpretación de los resultados, de forma tal que ampliará las fronteras del conocimiento y acelerará su aplicación en beneficio de la sociedad. Asimismo, permitirá fortalecer a los actuales programas de posgrado de la Institución y formar recursos humanos con la capacidad, conocimiento y habilidades suficientes para contribuir al desarrollo sustentable, a una mejora en la competitividad y al desarrollo de la sociedad sinaloense.

Integrantes

Docentes

  • Dr. Jesús Gabriel Rangel Peraza
  • Dra. Hilda Karina Ramírez Medina
  • Dr. Jesús Jaime Rochín Medina
  • Dra. Yaneth Alejandra Bustos Terrones
  • Dr. Leonel Ernesto Amábilis Sosa
  • Dra. Blenda Ramírez Pereda

Estudiantes

  • Zuriel Dathan Mora Félix
  • Alberto Quevedo Castro
  • Sergio Arturo Rentería Guevara
  • Kimberly Mendívil García
  • Cinthia Isabel Guadalupe Cedillo Herrera
  • Jhonatan Hermosillo Nevárez
  • Karime Gisel Garduño Félix
  • Alejandro David Ortiz Marín
  • Blanca Estela García Sánchez
  • Marlenne Feregrino Rivas

Banco de proyectos  

 

Objetivo

El objetivo de esta línea de investigación es el desarrollo de sistemas de instrumentación y/o control electrónico. Se desarrollan instrumentos especializados que requieren un procesamiento de señales y/o imágenes exhaustivo. Se proponen algoritmos y/o sistemas digitales para acelerar los tiempos de ejecución y/o reducir los requerimientos hardware, de tal manera que se logren obtener sistemas adecuados para su aplicación práctica. Se aborda el análisis de sistemas dinámicos no lineales (modelación matemática, estabilidad, puntos de equilibrio, entre otros), así como el estudio de técnicas de control y el desarrollo de nuevos algoritmos de control (de estructura variable como modos deslizantes, impulsivo, entre otros) robustos ante perturbaciones externas acotadas e incertidumbres paramétricas. Se estudiará la implementación de dichos sistemas y/o algoritmos en aplicaciones industriales, agroindustriales, biotecnológicas y energías alternativas (robots, redes nerviosas, biorreactores, control de acidez, detección de patógenos, entre otros).

Tiene como respaldo la formación, experiencia y producción lograda por miembros de los cuerpos académicos “Instrumentación y Procesamiento de Señales” y “Mecatrónica y Control” registrados ante PROMEP y la infraestructura (laboratorios, equipos especializados, entre otros) con que se cuenta en el Instituto Tecnológico de Culiacán. Particularmente en México, esta línea de investigación resulta muy importante debido a que muy poca tecnología es generada (la mayoría es importada de otros países) y se requieren desarrollos propios.  Las técnicas y tecnologías para lograr implementaciones de instrumentos y/o sistemas de control de alta confiabilidad y robustez son en la actualidad una necesidad, comprar la tecnología en este campo limita la rentabilidad en múltiples aplicaciones. El trabajo realizado en esta línea de investigación podrá generar una derrama intelectual y tecnológica en el área de la instrumentación y el control que hasta el momento no ha ocurrido en Sinaloa, debido a la falta de una institución que ofrezca un posgrado similar.

Integrantes

Docentes

  • Dr. Guillermo Javier Rubio Astorga
  • Dr. Modesto Guadalupe Medina Melendrez
  • Dr. Abraham Efraím Rodríguez Mata
  • Dr. Víctor Alejandro González Huitrón
  • Dr. Juan Carlos Cabanillas Noris

Estudiantes

  • Josué Joel Ontiveros Mireles
  • Jésus Nicómedes Leal León
  • José Luis Robles Magdaleno
  • Juan Manuel Mejía Camacho
  • Luis Enrique Barreto Salazar
  • Martín Alfredo Alarcón Carbajal

Banco de proyectos    

Requisitos de ingreso

  • Grado de maestría en ciencias en las áreas de computación, ingeniería electrónica, eléctrica, mecatrónica, bioquímica y otras afines con las líneas de investigación establecidas en el Programa de Doctorado.
  • Haber obtenido el grado por tesis.
  • Contar con un promedio mínimo de 80/100 o su equivalente en otra escala tanto en la maestría como en licenciatura.
  • Constancia de examen TOEFL con al menos 450 puntos en su versión escrita con menos de un año de antigüedad.
  • Constancia de examen EXANI-III con orientación a la investigación (CENEVAL).
  • Mostrar habilidades en la lectura y comprensión de textos técnicos en el idioma inglés.
  • Dos cartas de recomendación académica emitidas por investigadores de la LGAC de su interés.
  • Presentar un anteproyecto de investigación relacionado con el área de interés.
  • Dedicar tiempo completo al programa.
  • Para el caso de aspirantes que laboren en instituciones de educación, centros de investigación, dependencias de gobierno, entre otras; deberán presentar carta oficial de autorización donde se indique la dedicación de tiempo completo al Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería.

 

Características generales del programa

El programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería está estructurado para cubrirse en ocho semestres y se considera solamente para estudiantes de tiempo completo.

  • 9 materias básicas
  • 3 materias optativas
  • Titulación por defensa de tesis
  • Duración de 4 años

 

Costos: Cuota única de inscripción semestral: $3,700.00.

 

Becas: El DCI esta integrado al padrón del PNPC del CONACYT por lo que dispone de becas CONACYT de acuerdo con las bases establecidas.

 

Registro de los aspirantes

Los interesados deberán entregar a la Coordinación del Doctorado los siguientes documentos:

  • Solicitud de admisión con fotografía.
  • Currículum vitae con fotografía y con copia electrónica de documentos probatorios.
  • 2 cartas de recomendación académica dirigidas al jefe(a) de la DEPI y signadas por investigadores del área.
  • Copia acta de nacimiento.
  • Copia de la identificación oficial.
  • Copia CURP.
  • Copia de los títulos y actas de examen de licenciatura y maestría.
  • Copia de los certificados de estudios de licenciatura y maestría.
  • Copia de las cédulas profesionales de ambos grados (si las tiene).
  • Constancia de resultado del examen CENEVAL EXANI-III.
  • Constancia de resultado del examen TOEFL.

 

En ninguna circunstancia se recibirá documentación incompleta o extemporánea.

 

Procedimiento para la selección de aspirantes

Los aspirantes que se registraron y entregaron la documentación solicitada deberán someterse a las siguientes etapas del proceso de selección:

Etapa 1. La Coordinación del Doctorado revisará la solicitud y los documentos entregados, y seleccionará a los aspirantes que cumplan con los requisitos para continuar el proceso.

Etapa 2. Los aspirantes seleccionados presentarán en las instalaciones de la DEPI, la evaluación establecida por el Claustro Doctoral para demostrar su capacidad académica. Posteriormente, serán entrevistados por los investigadores del área de interés que el Claustro Doctoral considere necesario.

Con base en lo anterior, el Claustro Doctoral realizará la evaluación final del aspirante mediante la defensa del anteproyecto de investigación a desarrollar en el Programa de Doctorado antes del 07 de agosto de 2019.

La decisión final es facultad exclusiva del Claustro Doctoral.

Publicación de resultados de aspirantes seleccionados:
A cada aspirante se le entregará una carta con el resultado de su evaluación. El dictamen del Claustro Doctoral será inapelable y los resultados serán publicados el día 09 de agosto de 2019 en la página web del Instituto Tecnológico de Culiacán.

 

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Rául Oramas Bustillos Dr. Ramón Zatarain Cabada
Francisco González Hernández Dra. María Lucía Barrón Estrada
Jesús Nicómedes Leal León Dr. Guillermo Javier Rubio Astorga
Joel Josué Ontiveros Mireles Dr. Modesto Guadalupe Medina Melendrez
José Mario Ríos Félix Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Zuriel Dathan Mora Félix Dra. Yaneth Alejandra Bustos Terrones
Alberto Quevedo Castro Dr. Leonel Ernesto Amabilis Sosa
Sergio Arturo Renteria Guevara Dra. Hilda Karina Ramírez Medina
Cinthia Isabel Guadalupe Cedillo Herrera Dr. Jesús Jaime Rochín Medina
Kimberly Mendivil García Dr. Jesús Gabriel Rangel Peraza
Jhonatan Hermosillo Nevarez Dr. Abraham Efraím Rodríguez Mata
José Luis Robles Magdaleno Dra. Hilda Karina Ramírez Medina
Aldo Uriarte Portillo Dra. María Lucía Barrón Estrada

 

NOMBRE DEL ESTUDIANTE NOMBRE DEL TUTOR(A)
Karime Gisel Orduño Félix Dra. Blenda Ramírez Pereda
Alejando David Ortiz Marín Dra. Blenda Ramírez Pereda
Blanca Estela García Sánchez Dr. Jesús Gabriel Rangel Peraza
Brandon Antonio Cárdenas Sainz Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Héctor Manuel Cárdenas López Dra. María Lucía Barrón Estrada
Juan Manuel Mejía Camacho Dr. Víctor Alejandro González Huitrón
Juan Ramón Valenzuela Barraza Dr. Ramón Zatarain Cabada
Luis Enrique Barreto Salazar Dr. Juan Carlos Cabanillas Noris
Marlenne Feregrino Rivas Dra. Yaneth Alejandra Bustos Terrones
Martín Alfredo Alarcón Carbajal Dr. Modesto Guadalupe Medina Melendrez

Relación de empresas o IES con las que se tiene colaboración.

NO. INSTITUCIÓN / EMPRESA
1 Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo (CIAD), unidad Culiacán
2 Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS)
3 Universidad Politécnica de Sinaloa (UPSIN)
4 Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional-CINVESTAV
5 Centro de Investigaciones en Óptica A.C
6 Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE)
7 Asociación de Usuarios Productores Agrícolas El Grande Módulo II-3
8 Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (INFOTEC)
9 Centro de Investigación en Matemáticas A.C. Unidad Zacatecas
10 Desert Reseach Institute

 

Programa académico: Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Autor: Dr. Raúl Oramas Bustillos
Nombre de la tesis: Minería de opiniones para el reconocimiento de emociones en entornos inteligentes de aprendizaje
Director de tesis: Dra. María Lucía Barrón Estrada
Codirector de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Miembros de comité: Dr. Héctor Rodríguez Rangel, Dra. Hilda Karina Ramírez Medina, Dra. María Yasmín Hernández Pérez y Dr. Mario Graff Guerrero
Fecha de defensa de tesis: 23 de agosto de 2019

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Programa académico: Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Autor: Dr. Francisco González Hernández
Nombre de la tesis: Reconocimiento de Emociones en Ambientes Inteligentes de Aprendizaje para Lenguajes de Programación
Director de tesis: Dr. Ramón Zatarain Cabada
Codirector de tesis: Dra. María Lucía Barrón Estrada
Miembros del Cómite: Dr. Héctor Rodríguez Rangel
Dra. Hilda Karina Ramírez Medina
Dr. Giner Alor Hernández
Dr. Carlos Alberto Reyes García
Fecha de defensa de tesis: 06 de noviembre de 2019

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